Description de poste : Analyste de données (H/F) en Algérie
Missions, profil recherché, questions d'entretien et modèle d'annonce prêt à publier dès aujourd'hui.
Résumé du poste
L'analyste de données collecte, nettoie et interprète les données de l'entreprise pour éclairer les décisions : ventes, marges, comportement des clients, performance des opérations. Son apport ne se mesure pas au nombre de tableaux de bord produits, mais aux décisions qu'ils permettent de prendre. Il traduit des questions métier en requêtes, puis des résultats chiffrés en recommandations compréhensibles.
Missions principales
- Recueillir les besoins des équipes métier et les traduire en questions analytiques précises
- Extraire les données des bases et des outils internes au moyen de requêtes SQL
- Nettoyer, croiser et fiabiliser les jeux de données avant toute analyse
- Concevoir des tableaux de bord dans Power BI, Tableau ou Looker Studio
- Analyser les tendances, les écarts et les anomalies et en rechercher les causes
- Définir les indicateurs clés avec les responsables et documenter leur mode de calcul
- Automatiser les rapports récurrents avec Python, R ou les fonctions avancées d'Excel
- Présenter les résultats et les recommandations à des interlocuteurs non techniciens
- Contrôler la qualité des données à la source et signaler les erreurs de saisie
Profil habituellement recherché
- Diplôme supérieur en statistiques, en mathématiques, en économie, en informatique ou en gestion
- Maîtrise de SQL et d'Excel avancé
- Pratique d'un outil de visualisation : Power BI, Tableau ou équivalent
- Bases de Python ou de R pour le traitement et l'automatisation des données
- Solides notions de statistiques : distributions, corrélations, tests, échantillonnage
- Exemples d'analyses ou de tableaux de bord réalisés pouvant être présentés
Compétences clés
Modèle d'annonce prêt à copier
Remplacez les champs entre crochets par les informations de votre entreprise.
Analyste de données (H/F) — [Nom de l'entreprise]
Chez [Nom de l'entreprise], nous recherchons un ou une analyste de données pour notre équipe de [Ville]. Vous transformerez nos données en analyses utiles aux décisions, au contact direct des équipes commerciales, financières et opérationnelles qui s'appuieront sur vos conclusions.
Missions
- Recueillir les besoins des équipes métier et les traduire en questions analytiques précises
- Extraire les données des bases et des outils internes au moyen de requêtes SQL
- Nettoyer, croiser et fiabiliser les jeux de données avant toute analyse
- Concevoir des tableaux de bord dans Power BI, Tableau ou Looker Studio
- Analyser les tendances, les écarts et les anomalies et en rechercher les causes
- Définir les indicateurs clés avec les responsables et documenter leur mode de calcul
- Automatiser les rapports récurrents avec Python, R ou les fonctions avancées d'Excel
- Présenter les résultats et les recommandations à des interlocuteurs non techniciens
- Contrôler la qualité des données à la source et signaler les erreurs de saisie
Profil recherché
- Diplôme supérieur en statistiques, en mathématiques, en économie, en informatique ou en gestion
- Maîtrise de SQL et d'Excel avancé
- Pratique d'un outil de visualisation : Power BI, Tableau ou équivalent
- Bases de Python ou de R pour le traitement et l'automatisation des données
- Solides notions de statistiques : distributions, corrélations, tests, échantillonnage
- Exemples d'analyses ou de tableaux de bord réalisés pouvant être présentés
Nous offrons
- Salaire : [Salaire]
- Avantages : [Avantages]
- Lieu de travail : [Ville]
Ce poste vous intéresse ? Postulez dès aujourd'hui.
Comment recruter un ou une analyste de données
Ne pas confondre les métiers de la donnée
Analyste, ingénieur de données et data scientist n'ont pas le même rôle. Si l'entreprise a surtout besoin de rapports fiables et de réponses à des questions métier, c'est bien un analyste qu'il faut.
Tester SQL sur des données réalistes
Un exercice avec deux ou trois tables, des doublons et des valeurs manquantes montre si le candidat sait joindre, agréger et surtout douter du résultat avant de le présenter.
Évaluer la restitution orale
Une analyse juste mais incompréhensible ne sert à rien. Faire présenter en cinq minutes les conclusions de l'exercice à une personne non technicienne révèle la capacité à aller à l'essentiel.
Vérifier l'état réel des données
Recruter un analyste alors que les données sont dispersées dans des fichiers isolés conduit à la déception. Mieux vaut décrire franchement la situation et inclure la fiabilisation dans la mission.
Chercher la curiosité métier
Les meilleurs analystes posent des questions sur le fonctionnement de l'entreprise avant de parler d'outils. L'absence totale de questions sur l'activité en entretien constitue un mauvais signe.
Questions d'entretien : analyste de données
Présentez une analyse qui a conduit à une décision concrète. Quel a été votre rôle ?
Ce qu'il faut rechercher: Le lien entre la question de départ, la méthode et la décision prise, avec un résultat mesurable.
Comment vérifiez-vous qu'un chiffre est juste avant de le communiquer ?
Ce qu'il faut rechercher: Des contrôles croisés, des ordres de grandeur, des tests sur des cas connus et un doute systématique.
Que faites-vous face à un jeu de données incomplet ou incohérent ?
Ce qu'il faut rechercher: L'identification de la cause, un traitement documenté des valeurs manquantes et la transparence sur les limites.
Deux services calculent le même indicateur différemment. Comment tranchez-vous ?
Ce qu'il faut rechercher: La recherche des définitions, une proposition commune documentée et la validation par les responsables.
Comment choisissez-vous le graphique adapté à un message ?
Ce qu'il faut rechercher: Un choix guidé par la question posée et le public, avec le souci de simplicité.
Quelle différence faites-vous entre corrélation et causalité ? Donnez un exemple vécu.
Ce qu'il faut rechercher: Une compréhension réelle, illustrée par une situation où une conclusion hâtive a été évitée.
Comment optimisez-vous une requête qui met trop de temps à s'exécuter ?
Ce qu'il faut rechercher: Les filtres appliqués tôt, les index, la réduction des jointures inutiles et la lecture du plan d'exécution.
Un responsable vous demande des chiffres pour appuyer une décision déjà prise. Que faites-vous ?
Ce qu'il faut rechercher: L'honnêteté intellectuelle : présenter ce que disent les données, même si elles contredisent l'attente.
Triez mieux les candidatures avec l'ATS de Saplic
Publier l'offre n'est que la première étape. Le système de recrutement de Saplic organise tout ce qui vient ensuite.
Gratuit, sans carte de crédit
Offres en cours : analyste de données en Algérie
Ingenieur Informatique (Data Analyst)🏢 spa tmf logistics📍 Daïra Akbou, Algérie💼 Sur site⏰ Temps plein🏷️ Informatique et télécommunications
Analyste Power BI🏢 Technocast📍 Douaouda, Algérie💼 Sur site⏰ Temps plein🏷️ Informatique et télécommunicationsData Engineer – Growth / RevOps🏢 Talenteo📍 Draria, Algérie💼 Sur site⏰ Temps plein🏷️ Informatique et télécommunications
Data Analyst🏢 Spa El Fath La Direction Générale📍 Birkhadem, Algérie💼 Sur site⏰ Temps plein🏷️ Informatique et télécommunications
Data Analyst -(H/f)- Alger🏢 Société Générale Algérie📍 Alger, Algérie💼 Sur site⏰ Temps plein🏷️ Informatique et télécommunications Voir toutes les offres d'emploi : analyste de données en Algérie
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Questions fréquentes
Quel profil rechercher pour recruter un ou une analyste de données en Algérie ?
Les critères les plus fréquents dans les offres sont : diplôme supérieur en statistiques, en mathématiques, en économie, en informatique ou en gestion ; maîtrise de SQL et d'Excel avancé ; pratique d'un outil de visualisation : Power BI, Tableau ou équivalent.
À partir de quand une entreprise a-t-elle besoin d'un analyste de données ?
Lorsque les responsables passent des heures à assembler des fichiers pour obtenir des chiffres qui ne concordent pas entre services, ou que des décisions importantes se prennent à l'intuition faute d'information fiable. Il faut cependant que les données existent quelque part de façon exploitable : ventes, clients, stocks ou opérations.
Quel exercice pratique proposer à un candidat analyste de données ?
Un petit jeu de données réaliste, volontairement imparfait, accompagné d'une question métier ouverte. Le candidat dispose d'un temps limité pour explorer, puis présente ses conclusions et les limites de son analyse. L'exercice évalue à la fois la technique, l'esprit critique et la clarté de la restitution.
Combien coûte la publication d'une offre d'emploi (analyste de données) sur Saplic ?
Rien. La publication de l'offre est gratuite et ne demande pas de carte de crédit. Le système de recrutement qui sert à organiser les candidatures est gratuit lui aussi.
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